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1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營與價(jià)值挖掘：負(fù)責(zé)電商平臺(tái)商品/用戶標(biāo)簽體系的日常運(yùn)營，監(jiān)控標(biāo)簽健康度與覆蓋度，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性與有效性。深入業(yè)務(wù)場景，與算法、數(shù)據(jù)開發(fā)同學(xué)協(xié)同，挖掘并定義新的標(biāo)簽需求，豐富標(biāo)簽維度（如趨勢熱點(diǎn)、內(nèi)容營銷、用戶情感等）?；诤Ａ坑脩粜袨榕c商品數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度分析，洞察品類趨勢、用戶偏好，為標(biāo)簽策略提供數(shù)據(jù)支撐。 2. 產(chǎn)品應(yīng)用與效果賦能：將標(biāo)簽?zāi)芰D(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)解決方案，在搜索、推薦、廣告、結(jié)算頁等核心流量場域推動(dòng)A/B測試與策略落地。負(fù)責(zé)跟蹤并分析標(biāo)簽應(yīng)用效果，通過關(guān)鍵指標(biāo)（如GMV、轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊率、品類滲透率等）評(píng)估價(jià)值，并持續(xù)迭代優(yōu)化運(yùn)營策略。面向B端業(yè)務(wù)方（如采銷、品類運(yùn)營），提供基于標(biāo)簽的數(shù)據(jù)洞察與決策支持，幫助其定位趨勢貨盤、機(jī)會(huì)品類及差異化競爭策略。 3. 跨部門協(xié)同與價(jià)值傳遞：作為連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的橋梁，與產(chǎn)品、技術(shù)、算法、業(yè)務(wù)運(yùn)營等多團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求與項(xiàng)目順利推進(jìn)。沉淀運(yùn)營方法論，制作案例、手冊與培訓(xùn)材料，賦能前臺(tái)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，提升整個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營水平。 職位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營或商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，有電商平臺(tái)中后臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和邏輯推理能力，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告并給出業(yè)務(wù)建議。 3. 熟練使用數(shù)據(jù)分析工具，如SQL（必需）、Python（加分項(xiàng)），能高效進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗和初步分析。熟練使用辦公軟件，如Excel（數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)等）、PPT，能清晰呈現(xiàn)分析結(jié)果與策略方案。 4. 強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)導(dǎo)向，不滿足于單純的數(shù)據(jù)報(bào)表，追求通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策與增長。 5. 出色的溝通協(xié)調(diào)和項(xiàng)目推動(dòng)能力，能夠管理復(fù)雜項(xiàng)目，并說服多方合作伙伴達(dá)成共識(shí)。 6. 具備良好的用戶同理心和商業(yè)嗅覺，對(duì)零售電商行業(yè)有熱情，愿意深入理解品類特性和用戶決策因子。 7. 具備強(qiáng)大的自驅(qū)力、責(zé)任心和抗壓能力，能在快節(jié)奏的環(huán)境中解決復(fù)雜問題。