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崗位職責： 1. 負責構(gòu)建和優(yōu)化基于向量檢索、圖譜檢索和重排序模型的RAG系統(tǒng)，提升信息檢索的準確性與效率。 2. 基于智能體編排平臺（如Dify、Coze、n8n、LangFlow）設計、開發(fā)和部署AI智能體，實現(xiàn)自動化任務處理（如客服、數(shù)據(jù)分析、故障處置）。 3. 使用LoRA、Adapter等方法對大模型（如LLaMA、GPT、ChatGLM）進行領域適配微調(diào)，提升模型在垂直場景（審計）的表現(xiàn)。探索模型量化、蒸餾等技術(shù)，優(yōu)化推理效率與成本。 4. 大模型訓練與優(yōu)化 - 參與參數(shù)大模型的訓練、調(diào)優(yōu)及部署，探索模型壓縮、分布式訓練等技術(shù)優(yōu)化路徑。 - 研究大模型與智能體結(jié)合的范式（如Agent-tuning、MemoryAugmented架構(gòu)），提升智能體的長期學習與適應能力。 5. 前沿技術(shù)落地 - 與產(chǎn)品團隊協(xié)作，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為高可用性、低延遲的整體級解決方案。 - 跟蹤AI Agent領域最新進展（如AutoGPT、MetaGPT等開源框架），快速實現(xiàn)技術(shù)驗證與迭代。 任職要求： 1. 技術(shù)背景 - 計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，2年以上AI研發(fā)經(jīng)驗； - 精通Python語言，熟悉TensorFlow/PyTorch/JAX等深度學習框架； - 具備大語言模型（LLM）、強化學習（RL）、知識圖譜等領域的實戰(zhàn)經(jīng)驗，有分布式訓練或模型部署經(jīng)驗優(yōu)先。 2. 領域?qū)ｉL - 深入理解AI Agent技術(shù)棧：規(guī)劃（Planning）、記憶管理（Memory）、工具調(diào)用（Tool Use）等核心模塊； - 熟悉自然語言處理關(guān)鍵技術(shù)：文本生成、對話系統(tǒng)、指令理解與對齊；