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1、供應鏈數(shù)據(jù)分析：
-負責供應鏈全鏈路數(shù)據(jù)（采購、庫存、物流、供應商績效等）的收集、清洗和分析。
-監(jiān)控庫存周轉率、缺貨率、訂單滿足率等關鍵指標，優(yōu)化庫存管理策略。
-分析物流成本、運輸效率，提出降本增效方案。
2、數(shù)據(jù)稽查與治理：
-定期核查數(shù)據(jù)質量，發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)并推動業(yè)務部門修正。
-建立數(shù)據(jù)監(jiān)控機制，確保供應鏈數(shù)據(jù)的準確性和一致性。
-優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程，提升數(shù)據(jù)自動化處理能力。
3、財務數(shù)據(jù)分析支持：
-結合供應鏈數(shù)據(jù)，分析采購成本、倉儲費用等財務指標，支持成本優(yōu)化決策。
-協(xié)助財務團隊進行供應鏈相關的經(jīng)營分析（如ROI、現(xiàn)金流影響等）。
4、數(shù)據(jù)工具應用：
-熟練使用Excel（數(shù)據(jù)透視、VLOOKUP、Power Query等）進行數(shù)據(jù)分析。
-掌握SQL，能獨立完成數(shù)據(jù)提取和基礎分析。
-使用Power BI/Tableau等工具制作供應鏈數(shù)據(jù)看板，推動數(shù)據(jù)可視化應用。
-了解Python/R（加分項），可進行自動化數(shù)據(jù)處理或建模分析。