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工作職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)管理：制定并落地數(shù)據(jù)治理規(guī)范，推動數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)，梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)血緣關(guān)系圖譜，聯(lián)合技術(shù)團隊優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲及共享的標準化流程 2、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與落地：挖掘業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)需求，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品（BI平臺、標簽體系）設(shè)計與迭代，監(jiān)控產(chǎn)品使用效果，通過數(shù)據(jù)反饋驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化 3、數(shù)據(jù)分析與策略建模：深入業(yè)務(wù)場景（如用戶增長、銷售、運營提效），通過數(shù)據(jù)建模輸出洞察報告，構(gòu)建業(yè)務(wù)指標體系，建立自動化數(shù)據(jù)分析與可視化監(jiān)控報表，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出策略優(yōu)化建議并推動落地 4、智能策略系統(tǒng)搭建：設(shè)計規(guī)則引擎、預(yù)測模型等智能策略方案并推動技術(shù)實現(xiàn)；結(jié)合機器學(xué)習(xí)/AI技術(shù)，優(yōu)化策略迭代效率與場景適配性；建立策略效果評估體系，持續(xù)跟蹤策略效果并優(yōu)化 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先 2、3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗 3、技術(shù)能力：精通SQL，熟悉Python/R等分析工具，了解Hive/Spark等大數(shù)據(jù)處理框架；熟悉主流數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau/Power BI）及埋點方案設(shè)計；了解機器學(xué)習(xí)算法原理，熟悉AB測試、歸因分析等方法論 4、業(yè)務(wù)能力：具備業(yè)務(wù)敏感度，能快速理解業(yè)務(wù)邏輯并抽象為數(shù)據(jù)問題；熟悉用戶畫像、精準營銷、運營提效策略等場景者優(yōu)先；優(yōu)秀的邏輯思維與跨部門協(xié)作能力，能高效協(xié)同業(yè)務(wù)、技術(shù)、算法團隊 5、具備因果推斷技術(shù)能力者加分